Dr. Jorge Ulises Muñoz Minjares
Universidad Autónoma de Zacatecas, México
Improving Image Segmentation Using Jitter Probability: Boundary Uncertainty Modeling and Contour Refinement in Medical Imaging
Overlap-based metrics such as Dice and Jaccard fail to capture local boundary uncertainty, often assigning identical scores to segmentations with different contour behaviors. This ambiguity arises from stochastic intensity variations that induce boundary displacement, or jitter. In this letter, we model this phenomenon within a generalized Gaussian distribution framework, considering the Gaussian case as a feasible instance that yields a Skew Laplace characterization of jitter. Based on this formulation, a two-stage unsupervised approach is proposed: (i) a jitter-based model that estimates a pixel-wise boundary confidence map without ground truth, and (ii) a refinement strategy that adjusts contours toward statistically consistent locations. Based on experimental medical images, it is shown that, while overlap metrics remain stable, the boundary-based measures such as Hausdorff distance and HD95 improve, demonstrate the effectiveness of the proposed framework for boundary-aware segmentation analysis.
Dr. Muñoz Minjares obtuvo el grado de Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica por la Universidad Autónoma de Zacatecas en 2010. Posteriormente, obtuvo los grados de Maestría y Doctorado en Ingeniería Eléctrica en DICIS, Universidad de Guanajuato, en 2012 y 2018, respectivamente. Actualmente se desempeña como profesor investigador en la Universidad Autónoma de Zacatecas. Cuenta con reconocimiento como Investigador Nacional Nivel I del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) desde 2019 a la fecha, así como con el Perfil Deseable PRODEP. Es líder del Cuerpo Académico CA-208 y actualmente funge como Responsable de las Ingenierías del Campus Jalpa. Ha publicado diversos artículos científicos en revistas indexadas, arbitradas y de divulgación. Asimismo, ha dirigido tesis de licenciatura, maestría y doctorado, además de participar como responsable académico de una estancia posdoctoral. Ha desarrollado y colaborado en proyectos de investigación con y sin financiamiento externo. Además, mantiene colaboración activa con diversas universidades e institutos nacionales para el desarrollo de proyectos de investigación y vinculación académica. Sus líneas de investigación incluyen procesamiento digital de señales e imágenes, filtrado óptimo, probabilidad y estadística